特別容易出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象，引起車主的不滿.如何提升用戶體驗(yàn)滿意度，讓車輛出入在繁忙的時(shí)段也不會(huì)造成塞車的現(xiàn)象，節(jié)省車主時(shí)間，提升通行的效率，停車場(chǎng)管理者也一直在尋求解決方案.為滿足市場(chǎng)和用戶需求，國內(nèi)外OCR技術(shù)，安視寶技有限經(jīng)過對(duì)市場(chǎng)的調(diào)研，與多名在智能識(shí)別領(lǐng)域享有國際聲譽(yù)的和多名應(yīng)用**為核心.

   傳統(tǒng)的停車場(chǎng)大多采用近距離讀卡方式，必須停車伸手，停車場(chǎng)設(shè)備價(jià)格，上下坡道停車容易造成溜車、碰撞等事故，并且停車場(chǎng)卡片屬于一種耗材，后期添加需要購買，還涉及丟卡、壞卡等情況引發(fā)的經(jīng)濟(jì)**，在以**識(shí)別為主導(dǎo)的智能車輛管理系統(tǒng)中不會(huì)山現(xiàn)此類情況。

   高清**識(shí)別系統(tǒng)主要通過**識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)山車輛**信息的識(shí)別，每一輛出入停車場(chǎng)的車輛均有山入圖片匹配，由系統(tǒng)軟件根據(jù)收費(fèi)方案核算收費(fèi)金額并顯示在崗?fù)す芾沓绦蚪缍?，不需要另行購買任何耗材，只需在出入幾處稍微降下車速即可實(shí)現(xiàn)不停車通行。

   拍攝到進(jìn)出停車場(chǎng)行進(jìn)中的車輛圖片，經(jīng)TCP/iP網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)同步到收費(fèi)崗?fù)ぶ械墓芾碛?jì)算機(jī)中，并在約lOOms內(nèi)自動(dòng)識(shí)別出**的數(shù)字、字母、漢字字符、**顏色等，也為系統(tǒng)中智能圖像匹配算法提供了高識(shí)別度的清晰圖片，智能停車場(chǎng)設(shè)備，為提高系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率提供過了有力保障。同時(shí)管理者也可以通過抓拍到的圖片輕松辨識(shí)出車輛特征，如車型、顏色等。

   據(jù)相干業(yè)內(nèi)人士引見，在不久的工夫內(nèi)，不管是小區(qū)、阛阓、寫字樓等一些泊車場(chǎng)合，泊車場(chǎng)治理肯定都將完成無人化的治理.盡量地充沛應(yīng)用現(xiàn)代化的先輩技能以及設(shè)施，縮小治理職員的工作量以及泊車場(chǎng)的人工治理老本，給人們泊車營建一個(gè)精良的泊車場(chǎng)合.

   泊車場(chǎng)治理零碎從表面上來看，設(shè)施集成度愈來愈高，表面上愈來愈小，布線方面愈來愈簡略，一根網(wǎng)線一根通信線就可;特別值得提的一個(gè)泊車場(chǎng)治理零碎性能，那便是**辨認(rèn)零碎 ，車主通過在泊車場(chǎng)入口處的攝影設(shè)施關(guān)于本人車輛的抓拍，通過數(shù)據(jù)信息的上傳，道閘主動(dòng)開閘，車輛進(jìn)入泊車場(chǎng)，這類治理形式實(shí)用于一切的泊車場(chǎng)合，特別是在一些車流量較大的場(chǎng)合.

   除**辨認(rèn)性能外，泊車場(chǎng)治理零碎要想完成無人值守，車位疏導(dǎo)以及自助繳費(fèi)也是較為緊張的兩個(gè)性能，車主通過車位顯示屏信息能夠理解泊車場(chǎng)中車位的應(yīng)用狀況，進(jìn)入泊車場(chǎng)后能夠依據(jù)車位信息疏導(dǎo)屏自立泊車;而自助繳費(fèi)比擬人工免費(fèi)顯得更加平安以及便利，車主關(guān)上手機(jī)點(diǎn)擊繳費(fèi)便可，車主交取的泊車用度間接進(jìn)入車場(chǎng)經(jīng)營者的賬戶中，停車場(chǎng)設(shè)備廠家，不需求通過第三方的參加，以是關(guān)于于泊車場(chǎng)來講如許的免費(fèi)形式更加平安.今朝的泊車場(chǎng)零碎，硬件同質(zhì)化重大，停車場(chǎng)設(shè)備，要想在將來的市場(chǎng)中穩(wěn)步開展，重視用戶的應(yīng)用體驗(yàn)，給人們營建一個(gè)精良、溫馨的泊車狀況更加緊張.

　　隨著大數(shù)據(jù)、共享時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)安全問題也越發(fā)被重視起來，以人臉識(shí)別為代表的新一代技術(shù)革命已經(jīng)展開。這些對(duì)技術(shù)的要求越來越高，既要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，又要保證數(shù)據(jù)的安全性，人臉識(shí)別在這方面大有可為，作為行業(yè)的主力軍，企業(yè)的技術(shù)實(shí)力與創(chuàng)新能力決定著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的走向，任何一點(diǎn)點(diǎn)技術(shù)的創(chuàng)新都可能帶來行業(yè)的變革。

　　未來人臉識(shí)別的主要研究方向?qū)@目前面臨的一些問題，如人臉面部結(jié)構(gòu)的相似性、人臉的姿態(tài)、年齡變化、復(fù)雜環(huán)境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。

　　人臉識(shí)別的發(fā)展并非只受制于自身的技術(shù)，與整個(gè)產(chǎn)業(yè)息息相關(guān)。為了讓人工智能早日普及，很多企業(yè)也在積極布局人臉識(shí)別，這其中既有BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有為人臉識(shí)別提高光學(xué)器件的企業(yè)等。未來幾年將是人臉識(shí)別技術(shù)成熟與普及的關(guān)鍵之年。

　　人臉識(shí)別系統(tǒng)：也叫面部識(shí)別，是一種基于人的臉部特征的信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù)。它用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。