對(duì)于如何讓數(shù)據(jù)在工業(yè)中發(fā)揮作用的方法，智慧工廠APP，吵吵嚷嚷，意見不一。

● 德國(guó)是好的制造基地，它的“工業(yè)4.0”，更關(guān)注生產(chǎn)車間里的數(shù)字化，也就是生產(chǎn)過程的***art。

● 美國(guó)是消費(fèi)基地，它的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，更關(guān)注終產(chǎn)品的智能化，也就是產(chǎn)品本身的Intelligence。

● 而中國(guó)制造2025，有咱大的特點(diǎn)，更偏重產(chǎn)業(yè)政策的指導(dǎo)方向，也就是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的Guideline。

下面的問題就是，數(shù)字化工廠怎么上呢？

這就跟我問你“互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型怎么轉(zhuǎn)”一樣，你討論20年也不會(huì)有結(jié)果，因?yàn)槿绷艘粋€(gè)行業(yè)的維度。

這世上沒有什么病都能治的仙丹，數(shù)字化工廠的是辨證施治，行業(yè)不同，方案自然也就不同。

數(shù)字工廠管理系統(tǒng)以生產(chǎn)管理信息化為紐帶，是實(shí)施企業(yè)制造戰(zhàn)略和實(shí)現(xiàn)車間生產(chǎn)管理里的基本技術(shù)手段，是面向車間、物料、工人和設(shè)備等細(xì)節(jié)的實(shí)時(shí)信息管理系統(tǒng)。

從資源有效利用的角度看，企業(yè)成長(zhǎng)的源泉在于充分利用現(xiàn)有的未利用資源。企業(yè)挖掘未利用資源的過程是的，因而企業(yè)的成長(zhǎng)同樣是的。數(shù)字工廠管理系統(tǒng)利用人員績(jī)效，資源消耗績(jī)效，設(shè)備績(jī)效等的管理工具，天津智慧工廠，為企業(yè)帶來成本節(jié)約和利潤(rùn)增長(zhǎng)。我們認(rèn)為資源消耗和設(shè)備利用效率都是可以用科學(xué)的方法考核及計(jì)算的，一旦這些成本被列為考核并記錄，智慧工廠工業(yè)智慧園，將對(duì)改善工藝流程，取代無目的的、不可控的、無法遇見的成本消耗等提供可執(zhí)行操作的改進(jìn)方案，直接在生產(chǎn)線上利用管理和行為的改變?yōu)槠髽I(yè)工廠掘金。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)使制造公司能夠充分利用不僅在工廠車間，而且在其業(yè)務(wù)部門，甚至來自合作伙伴和第三方來源的信息量。 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以創(chuàng)造洞察力，提供運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)流程的可見性、可預(yù)測(cè)性和自動(dòng)化。 例如：工業(yè)機(jī)器在生產(chǎn)過程中容易發(fā)生故障。 使用從這些資產(chǎn)中收集的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法執(zhí)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而延長(zhǎng)正常運(yùn)行時(shí)間和提率。