接著利用自定義的核7*7，進行圖像卷積運算提取端面圖片高頻分量：

再利用加權平均值算法，按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b對凸臺圖片和端面圖片進行融合，按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b獲得終的融合圖片，根據融合照片進行缺陷檢測。其中imagemerge1表示初步融合圖片，imagemerge2表示融合圖片，a表示拉伸系數，b表示拉伸偏移；image1表示凸臺圖片，image2表示端面圖片，k1表示凸臺權重系數，k2表示端面權重系數。

。然而，在噴射粘結劑或點膠其他一些電子封裝常用的材料時，手機攝像頭缺陷檢測，如芯片下填充料、環(huán)氧樹脂、助焊劑、表面組裝粘結劑以及液晶，機械點膠噴射器得到了很好的應用。本技術雖然都沒有用到點膠針頭及點膠針筒子，但幾乎電子組裝領域涉及到的每一種流體材料都可以通過此項技術進行自動點膠 [2]  。適用流體硅膠、防焊膏、透明漆等學    科機械工程領    域工程技術

結合圖1和圖6所示，攝像頭缺陷檢測，本發(fā)明的步驟s2包括：s21、利用層拍相機沿z軸方向對鏡頭內部進行層拍獲得多張圖片，攝像頭鏡片缺陷檢測，并按照順序等分為多組；s22、對每一組圖片進行缺陷分割和識別，將符合缺陷標準的所有缺陷放入到缺陷容器中；s23、在缺陷容器中，通過比較缺陷中心距離偏差值將同一位置處的缺陷篩選出來；軟件團隊于業(yè)界有近15年的豐富視覺檢測軟件編寫、設計等經驗，自給自足。

攝像頭缺陷檢測-宣雄智能科技-手機攝像頭缺陷檢測由蘇州宣雄智能科技有限公司提供。蘇州宣雄智能科技有限公司是從事“缺陷檢測，攝像頭缺陷檢測”的企業(yè)，公司秉承“誠信經營，用心服務”的理念，為您提供更好的產品和服務。歡迎來電咨詢！聯系人：朱秀謹。