





結合圖1和圖6所示,表面瑕疵檢測,本發(fā)明的步驟s2包括:s21、利用層拍相機沿z軸方向對鏡頭內部進行層拍獲得多張圖片,并按照順序等分為多組;s22、對每一組圖片進行缺陷分割和識別,將符合缺陷標準的所有缺陷放入到缺陷容器中;s23、在缺陷容器中,工業(yè)瑕疵檢測,通過比較缺陷中心距離偏差值將同一位置處的缺陷篩選出來;軟件團隊于業(yè)界有近15年的豐富視覺檢測軟件編寫、設計等經驗,自給自足。
s11、在所述鏡頭的端面或凸臺上制作模板圖像獲得端面圖片和凸臺圖片,并進行匹配***;
s12、對所述凸臺圖片進行仿射變換后與端面圖片對齊;
s13、根據(jù)自定義的核提取所述端面圖片的高頻分量;
s14、利用加權平均值算法疊加所述端面圖片和所述凸臺圖片獲得融合圖片;
s15、依照所述融合圖片進行缺陷檢測。
我們是一群由杭州電子科技大學趙巨峰帶領的臺灣研發(fā)及業(yè)務團隊
非標產品瑕疵檢測-宣雄(在線咨詢)-寧波瑕疵檢測由蘇州宣雄智能科技有限公司提供。非標產品瑕疵檢測-宣雄(在線咨詢)-寧波瑕疵檢測是蘇州宣雄智能科技有限公司今年新升級推出的,以上圖片僅供參考,請您撥打本頁面或圖片上的聯(lián)系電話,索取聯(lián)系人:朱秀謹。