缺陷檢測通常是指對物品表面缺陷的檢測，字符檢測工具，表面缺陷檢測是采用***的機器視覺檢測技術，對工件表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進行檢測。中文名缺陷檢測外文名detection檢測項目產品缺陷，字符檢測系統(tǒng)，產品尺寸，產品形狀

當前，國內外很多軟件企業(yè)開發(fā)了不少該類檢測軟件，該系統(tǒng)可根據設定的技術指標要求自動進行檢測，并對有缺陷部位進行標識，還可以根據需要自動分揀、剔除。

1.1缺陷的定義

當前對于缺陷有兩種認知的方式，種是有監(jiān)督的方法，也就是體現在利用標記了標簽(包括類別、矩形框

或逐像素等)的缺陷圖像輸入到網絡中進行訓練.此時"缺陷意味著標記過的區(qū)域或者圖像。第二種是無監(jiān)督的

方法，字符檢測，就是將正常無缺陷的樣本進行學習，學習正常區(qū)域的特征，網絡檢測異常的區(qū)域。

缺陷檢測的任務大致分為三個階段分別是缺陷分類、缺陷***、缺陷分割，如下圖所示，缺陷分類需要分類出

缺陷的類別(色、空洞、經線) ; 缺陷***不僅需要獲取缺陷的類別還需要標注出缺陷的位置; 缺陷分割將

缺陷逐像素從背景中分割出來。

因為手機鏡頭的端面區(qū)域和凸臺區(qū)域存在一定的高度差，現有技術中需要拍攝兩張圖像并進行兩次算法檢測，導致檢測速度慢、cpu負載高。而本發(fā)明的端面和凸臺檢測方法有效地解決了這一問題，具體來說，ocr字符檢測，根據本發(fā)明的一種實施方式，本發(fā)明的端面和凸臺檢測方法需要對端面和凸臺按照如下公式的模板匹配獲得r(x，y)值時得到兩組值(x1，y1，phi1；x2，y2，phi2)分別代表***的x坐標、y坐標和角度：

之后對凸臺圖片進行仿射變換后與端面圖片對齊，

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