缺陷檢測通常是指對物品表面缺陷的檢測，表面缺陷檢測是采用***的機(jī)器視覺檢測技術(shù)，浙江瑕疵檢測，對工件表面的斑點(diǎn)、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進(jìn)行檢測。中文名缺陷檢測外文名detection檢測項(xiàng)目產(chǎn)品缺陷，產(chǎn)品尺寸，產(chǎn)品形狀

當(dāng)前，國內(nèi)外很多軟件企業(yè)開發(fā)了不少該類檢測軟件，該系統(tǒng)可根據(jù)設(shè)定的技術(shù)指標(biāo)要求自動(dòng)進(jìn)行檢測，并對有缺陷部位進(jìn)行標(biāo)識(shí)，還可以根據(jù)需要自動(dòng)分揀、剔除。

由于CNN強(qiáng)大的特征提取能力，采用基于CNN的分類網(wǎng)絡(luò)目前已成為表面缺陷分類中的模式一般來說，現(xiàn)

有表面缺陷分類的網(wǎng)絡(luò)常常采用計(jì)算機(jī)視覺中現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，表面瑕疵檢測，包括AlexNet， VGG， GoogL eNet，ResNet，

SENet，工業(yè)瑕疵檢測， ShuteNet，MobileNet等。利用分類網(wǎng)絡(luò)結(jié)合上滑動(dòng)窗口的方式可以實(shí)現(xiàn)缺陷的***。

Deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks

隨時(shí)技術(shù)的發(fā)展，也出現(xiàn)了采用固定式或動(dòng)態(tài)閾值分割方式進(jìn)行檢測的算法，但此方法同樣存在缺陷：

1、鏡頭鏡片區(qū)域結(jié)構(gòu)紋理復(fù)雜，單一的閾值方法不能區(qū)分缺陷和產(chǎn)品本身結(jié)構(gòu)；

2、鏡頭的端面、凸臺(tái)區(qū)域，存在大量的紋理干擾，現(xiàn)有的閾值方法難以進(jìn)行有效分割缺陷；

3、現(xiàn)有方法采用定焦采圖的方式，獲得的缺陷尺寸不準(zhǔn)確，導(dǎo)致漏檢率難以控制。

瑕疵檢測設(shè)備-浙江瑕疵檢測-宣雄智能由蘇州宣雄智能科技有限公司提供。蘇州宣雄智能科技有限公司為客戶提供“缺陷檢測，攝像頭缺陷檢測”等業(yè)務(wù)，公司擁有“宣雄”等品牌，專注于檢測儀等行業(yè)。，在江蘇省蘇州市昆山市開發(fā)區(qū)前進(jìn)東路科技廣場1501室的名聲不錯(cuò)。歡迎來電垂詢，聯(lián)系人：朱秀謹(jǐn)。