EAIDK-610邊緣計算網(wǎng)關

EAIDK-610邊緣計算網(wǎng)關使用性能高的Arm SoC（瑞芯微rk3399），搭載OPEN AI LAB嵌入式AI開發(fā)平臺AID（包含支持異構計算庫HCL、嵌入式深度學習框架Tengine、以及輕量級嵌入式計算機視覺加速庫BladeCV）。為AI應用提供簡潔、***、統(tǒng)一的API接口，加速終端AI產(chǎn)品的場景化應用落地實現(xiàn)。

教學平臺所提供的源代碼級別的算法（包括人臉檢測、人臉識別）可以讓學生對計算機視覺的流程、處理方式等有更好的了解，熟悉人臉檢測和人臉識別等相關算法，更好的了解實際應用場景，貼近工程化應用。

多個案例：

系統(tǒng)軟硬件配置靈活，可組成多個應用系統(tǒng)，適用于不同行業(yè)院校使用。

視覺實驗案例：

圖像采集實驗：學習從硬件設備采集圖像數(shù)據(jù)并熟悉圖像格式（YUV，RGB）轉換，理解V4L2的概念；

圖像處理實驗：學習圖像處理的基本方法，了解各種圖像處理方法的功能

視頻編碼實驗：學習視頻編碼的概念和方法，掌握使用硬件編碼器的方法，了解H264編碼標準

視頻解1碼實驗：學習視頻解1碼的概念和方法，掌握使用硬件解1碼器的方法，了解H264和H265編碼標準，了解RTSP協(xié)議

視頻分析之背景提取實驗：學習視頻分析的概念，了解視頻中背景提取的方法

人臉檢測（傳統(tǒng)機器學習方法）實驗：學習人臉檢測的概念，了解adaboost人臉檢測方法

目標檢測（深度學習方法）實驗：學習目標檢測的概念，了解Mobilenet-SSD目標檢測方法

人臉特征提取（深度學習方法）實驗：學習人臉特征提取的概念，了解LightCNN人臉提取方法

人臉識別系統(tǒng)實驗：學習人臉識別系統(tǒng)的搭建方法，理解1:1，1:N等概念

雙目立體視覺實驗：學習立體視覺的概念，掌握用雙目相機計算深度信息的方法